projets

MULTIRECON

  • INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
  • ,
  • IMAGERIE MEDICALE
Responsable INSA : Bruno SIXOU
Coordinateur : UNIV DE BRETAGNE OCCIDENTAL
Financement : ANR
Montant global du projet : 498350€
Dates projet : Avril, 2021 - Mars, 2025
Contact : bruno.sixou@insa-lyon.fr

L’objectif de ce projet est de développer des nouvelles méthodes de reconstruction d’images médicale multimodales en utilisant des techniques d’intelligence artificielle.

En imagerie multimodale, les techniques actuelles permettent de reconstruire les différentes modalités (TDM, TEP, IRM, ou encore scintigraphie) indépendamment. Or il est possible d’exploiter l’information inter-modalité afin de « consolider » les images pour réduire le bruit, et in fine de permettre une réduction de la dose. Cette information peut être basée sur des modèles analytiques, mais elle peut être aussi apprise. Dans ce projet nous allons explorer les méthodes d’apprentissage automatique et profond afin d’exploiter l’information inter-modalité, de telle sorte que les images se « parlent entre elles ». Les méthodes concerneront principalement les imageries TEP/TDM et TEP/IRM.

Nous développerons un prototype de logiciel qui sera ensuite intégré aux logiciels de reconstruction avec nos partenaires du LaTIM et du CEA. La qualité des images sera évaluée par nos partenaires du CHU Poitiers.

 

PIVOT

  • VIE-PRIVEE
  • ,
  • INTERNET DES OBJETS
Responsable INSA : Mathiew CUNCHE
Coordinateur : ASS FRANC NOMMAGE INTERNET EN CO
Financement : ANR
Montant global du projet : 327747€
Dates projet : Avril, 2021 - Mars, 2024

PIVOT is German-French project in the joint Call on Cybersecurity, sponsored by the German Ministry of Education and Research and the Agence Nationale de la Recherche.

PIVOT aims for assuring both privacy of data and of identifiers that may disclose the data sources and contexts in the Internet of Things (IoT). The secure protection of data and metadata in PIVOT will in particular extend to low-end devices and low-power radio networks of the ultra-constrained IoT.

The fundamental approach taken in the PIVOT project is to secure data following the concept of content object security on the full path from the content origins to its destinations. These content objects are autonomously authenticated and encrypted independent of transport channels, and hence can be freely replicated, aggregated, or cached. Content objects will be accessed by names from the infrastructure—caches, processors, or clouds at the mobile edge—thereby remaining fully decoupled from their originators. Meta-information about content creators and operational contexts will be only distributed if explicitly encoded by the source, and accessible only by those who hold access rights.

Together with standardization bodies and based on the popular RIOT open source operating system, the PIVOT team will prioritize the goal of early deployment.

With its open sustainable perspective PIVOT will contribute to changing the trend of Internet consolidation by allowing faster adoption of security and privacy solutions to the IoT, thereby fostering an open, trustworthy digitizations of our societies.

 

https://pivot-project.info/

DEMON

  • RESEAUX MOBILES
Responsable INSA : Razvan STANICA
Coordinateur : INSA LYON
Partenaires : INSA LYON - CITI
Financement : ANR
Montant global du projet : 234381€
Dates projet : Avril, 2021 - Septembre, 2024
Contact : razvan.stanica@insa-lyon.fr

Faire bouger les antennes cellulaires

http://self-deployable.project.citi-lab.fr/

FAST

  • FPGA
  • ,
  • TRAITEMENT DU SIGNAL AUDIO
Responsable INSA : Tanguy RISSET
Coordinateur : GRAME
Partenaires : ECOLE CENTRALE LYON
Financement : ANR
Montant global du projet : 432661€
Dates projet : Mars, 2021 - Août, 2024
Contact : tanguy.risset@insa-lyon.fr

FAST est un projet de recherche vers deux objectifs:

• faciliter la conception de systèmes embarqués à très faible latence pour le traitement du signal audio en temps réel,

• utiliser de tels systèmes dans le cadre d'un contrôle actif de l'acoustique.

https://fast.grame.fr/

 

 

GALAAD

Initiation de la rupture dans les verres silicatés - rôle de la plasticité, des bandes de cisaillement et de l'endommagement
  • VERRES SILICATES
  • ,
  • FISSURATION
Responsable INSA : Gergely MOLNAR
Coordinateur : SIMM
Financement : ANR
Montant global du projet : 391000€
Dates projet : Mars, 2021 - Février, 2025
Contact : gerlery.molnar@insa-lyon.fr

La fragilité des verres silicatés est une forte limitation à l'utilisation de ces matériaux. Il est cependant connu que certaines compositions de verre sont peu sensibles à la fissuration, mais la relation entre composition et résistance mécanique est très mal comprise. Il a été proposé que c'est l'endommagement du matériau, consécutif à la formation de bandes de cisaillement, qui donne lieu à l'initiation de fractures, quoique cette hypothèse n'ait pas pu jusqu'à présent être testée de façon systématique. En nous appuyant sur de récents développements expérimentaux et numériques, nous mènerons, sur différentes séries de verres silicatés, une étude multiéchelle. Elle couplera des tests micromécaniques aptes à quantifier la réponse plastique des silicates avec

des méthodes numériques par champ de phase et par Dynamique Moléculaire afin de quantifier et comprendre la formation de bandes de cisaillement et leur effet sur l'initiation de la fracture dans des verres d'intérêt technologique.

MOIRA

MOnItoRing of large scale complex technological systems
  • MAINTENANCE
  • ,
  • EOLIENNES
Responsable INSA : Jérôme ANTONI
Coordinateur : KU LEUVEN
Financement : EUROPE
Montant global du projet : 4677110€
Dates projet : Mars, 2021 - Février, 2025
Contact : jerome.antoni@insa-lyon.fr

Le projet européen ITN MOIRA (Monitoring Large-Scale Complex Systems) a pour but de promouvoir la coopération entre des universités, des instituts des recherches et des industriels européens afin de développer une expertise en maintenance des parcs d’éolienne. Le projet implique des actions de recherche en ingénierie mécanique, en science informatique, en traitement des signaux et des données et en problèmes inverses.  

 
 
 

PRESPIN

Predictive Simulation for the Planning of Interventional Neuroradiology procedures
  • SIMULATION
  • ,
  • NAVIGATION INTERVENTIONNELLE
Responsable INSA : Carole FRINDEL
Coordinateur : INRIA
Financement : ANR
Montant global du projet : 429196€
Dates projet : Janvier, 2021 - Décembre, 2024
Contact : carole.frindel@insa-lyon.fr

PreSPIN se concentre sur des outils de simulation haute fidélité pour aider les médecins à planifier leur intervention endovasculaire sur les accidents vasculaires cérébraux intracérébraux

AMPLI

  • MONDES VIRTUELS
  • ,
  • APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
Responsable INSA : Eric GUERIN
Coordinateur : INSA LYON
Financement : ANR
Montant global du projet : 406393€
Dates projet : Janvier, 2021 - Décembre, 2024
Contact : eric.guerin@insa-lyon.fr

L’ANR Ampli a pour but de générer des mondes virtuels de plus en plus vastes avec des techniques d’apprentissage et de modélisation procédurale inverse.

https://projet.liris.cnrs.fr/ampli/

BEFRIEND

Performance et comportement à l’échelle nanométrique de nouveaux nanolubrifiants hautement performants et durables
Responsable INSA : Lucile JOLY-POTTUZ
Coordinateur : ECL-LTDS
Partenaires : CNRS, IRCELYON
Financement : ANR
Montant global du projet : 410000€
Dates projet : Janvier, 2021 - Décembre, 2024
Contact : lucile.joly-pottuz@insa-lyon.fr

Le but est de contribuer au développement de nouveaux additifs de lubrification hautement performants et faiblement polluants afin de répondre aux nouvelles contraintes environnementales et technologiques rencontrées dans le domaine des nouvelles motorisations automobiles, par la compréhension de l’effet de l’environnement sur les performances tribologiques de nanoparticules lubrifiantes de MoS2

BYBLOS

  • TRUSTLESS SYSTEMS
  • ,
  • BYSANTINE FAILURES
Responsable INSA : Omar HASAN
Coordinateur : UNIVERSITE DE RENNES 1
Financement : ANR
Montant global du projet : 573659€
Dates projet : Janvier, 2021 - Janvier, 2025

The rise of blockchains over the last decade has attracted growing attention from both academia and industry, leading to the development of several highly-visible systems and algorithms. These blockchain-based systems come, however, with many caveats in terms of performance and scalability, that are inherent to the total order that blockchain algorithms seek to achieve on their operations, which implies in turn a Byzantine-tolerant agreement. To overcome these limitations, we propose in this project to take a step aside, and exploit the fact that many applications – including cryptocurrencies – do not require full Byzantine agreement, and can be implemented with much lighter, and hence more scalable and more efficient, guarantees. We further argue that these novel Byzantine-tolerant applications have the potential to power large-scale multi-user online systems, and that in addition to Byzantine Fault Tolerance, these systems should also provide strong privacy protection mechanisms, that are designed from the ground up to exploit implicit synergies with Byzantine mechanisms.

Pages