Accéder à des sources documentaires hétérogènes anciennes constituées de textes manuscrits ou imprimés, d'images, de gravures, ou encore de photographies difficiles à indexer, constitue l'enjeu central des nouveaux systèmes dédiées à l’extraction d’information sémantique des corpus de documents.

Le projet COCHISE consiste à concevoir, modéliser et caractériser de nouveaux connecteurs pour les applications Ethernet à très haut débit (> 10 Gbits/s). Ce travail s’inscrit dans la problématique du transfert et du traitement de données informatiques toujours plus grand, connu sous le nom de « big-data ». Elle impose des infrastructures et des équipements toujours plus performants.

Les opérateurs de télécommunications du monde entier ont déployé plusieurs milliers de passerelles LoRa chacun pour accélérer l'innovation dans des domaines tels que la ville intelligente, le suivi de la pollution et les systèmes de transport intelligents. La plupart des travaux sur LoRaWAN se sont concentrés sur les tests de couverture et l'étude des performances de la communication montante, visant à augmenter la capacité du réseau. Cependant, la capacité de LoRaWAN est également limitée par la communication descendante (de la passerelle vers les objets intelligents).

Qualifiées de "carburant de l'ère numérique", les données personnelles et privées sont le carburant de toutes les envies. Collectées, analysées et exploitées, les données des utilisateurs offrent des opportunités d'innovation sans précédent, mais soulèvent de réelles inquiétudes quant à la confidentialité des données. L'émergence d'applications activées par l'IA accentue les problèmes de confidentialité des données.

Depuis 2017, les données ont dépassé le pétrole et sont devenues la ressource la plus précieuse de la planète, puisque cinq des entreprises les plus importantes du monde occupent désormais ce nouveau marché de l'or noir.

L'objectif de ce projet est de développer des nouvelles méthodes et modèles d'IA pour le "Edge Computing" qui respectent des contraintes de vie privée et qui permettraient d'exécuter des algorithmes d'analyse d'images sur des dispositifs avec peu de ressources, par exemple des caméras intelligentes.

PIVOT is German-French project in the joint Call on Cybersecurity, sponsored by the German Ministry of Education and Research and the Agence Nationale de la Recherche.

PIVOT aims for assuring both privacy of data and of identifiers that may disclose the data sources and contexts in the Internet of Things (IoT). The secure protection of data and metadata in PIVOT will in particular extend to low-end devices and low-power radio networks of the ultra-constrained IoT.

STUDY, plateforme innovante d’accompagnement et d’apprentissage de l’écriture pour l’enfant, reposant sur le triptyque : entraînement régulier, analyse du tracé, apport de nouvelles technologies.

Promouvoir la collaboration scientifique Japon-Lyon / St-Etienne à travers les étudiants-chercheurs.

FAST est un projet de recherche vers deux objectifs:

• faciliter la conception de systèmes embarqués à très faible latence pour le traitement du signal audio en temps réel,

• utiliser de tels systèmes dans le cadre d'un contrôle actif de l'acoustique.

https://fast.grame.fr/