Communication efficace pour un mieux réseau LoRaWAN
Coordinateur:
INSA LYON
Responsable INSA:
Oana IOVA
Les opérateurs de télécommunications du monde entier ont déployé plusieurs milliers de passerelles LoRa chacun pour accélérer l'innovation dans des domaines tels que la ville intelligente, le suivi de la pollution et les systèmes de transport intelligents. La plupart des travaux sur LoRaWAN se sont concentrés sur les tests de couverture et l'étude des performances de la communication montante, visant à augmenter la capacité du réseau. Cependant, la capacité de LoRaWAN est également limitée par la communication descendante (de la passerelle vers les objets intelligents).
Enjeu:
Information et Société Numérique
Financement:
ANR
Dates projet:
2022-04-01 00:00:00 - 2026-03-01 00:00:00
Montant global du projet:
287015
Contact:
oana.iova@insa-lyon.fr
Chapo:
Les réseaux étendus à faible puissance tels que LoRa et LoRaWAN jouent aujourd'hui un rôle majeur dans l'Internet des objets, où ils permettent des alternatives architecturales pour la collecte de données d'objets intelligents avec des degrés d'échelle et de flexibilité jusqu'ici impossibles.
IA digne de confiance avec apprentissage fédéré fiable et préservation de la confidentialité des données utilisateur
Coordinateur:
INSA LYON
Responsable INSA:
Antoine BOUTET
Qualifiées de "carburant de l'ère numérique", les données personnelles et privées sont le carburant de toutes les envies. Collectées, analysées et exploitées, les données des utilisateurs offrent des opportunités d'innovation sans précédent, mais soulèvent de réelles inquiétudes quant à la confidentialité des données. L'émergence d'applications activées par l'IA accentue les problèmes de confidentialité des données.
Depuis 2017, les données ont dépassé le pétrole et sont devenues la ressource la plus précieuse de la planète, puisque cinq des entreprises les plus importantes du monde occupent désormais ce nouveau marché de l'or noir.
Enjeu:
Information et Société Numérique
Financement:
ANR
Dates projet:
2022-01-01 00:00:00 - 2025-12-01 00:00:00
Montant global du projet:
250786
Contact:
vlad.nitu@insa-lyon.fr
Chapo:
L'intérêt des entreprises technologiques pour les données personnelles des utilisateurs est plus élevé que jamais, car l'une des clés de l'augmentation des profits réside dans les services hautement personnalisés.
L'objectif de ce projet est de développer des nouvelles méthodes et modèles d'IA pour le "Edge Computing" qui respectent des contraintes de vie privée et qui permettraient d'exécuter des algorithmes d'analyse d'images sur des dispositifs avec peu de ressources, par exemple des caméras intelligentes.
PIVOT is German-French project in the joint Call on Cybersecurity, sponsored by the German Ministry of Education and Research and the Agence Nationale de la Recherche.
PIVOT aims for assuring both privacy of data and of identifiers that may disclose the data sources and contexts in the Internet of Things (IoT). The secure protection of data and metadata in PIVOT will in particular extend to low-end devices and low-power radio networks of the ultra-constrained IoT.
STUDY, plateforme innovante d’accompagnement et d’apprentissage de l’écriture pour l’enfant, reposant sur le triptyque : entraînement régulier, analyse du tracé, apport de nouvelles technologies.
L’ANR Ampli a pour but de générer des mondes virtuels de plus en plus vastes avec des techniques d’apprentissage et de modélisation procédurale inverse.