Information et Société Numérique

REMEMBER

Tags: 
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
ROBOTICS
Apprendre à raisonner et à agir
Coordinateur: 
INSA LYON - LIRIS
Responsable INSA: 
Chistian WOLF

 

 

Enjeu: 
Information et Société Numérique
Partenaires: 
NAVER LABS EUROPE
Financement: 
ANR
Dates projet: 
2020-06-01 00:00:00 - 2024-05-01 00:00:00
Montant global du projet: 
574482
Contact: 
christian.wolf@insa-lyon.fr

ACADEMICS

Tags: 
MACHINE LEARNING
SYSTEME COMPLEXES
Machine Learning & Data Science for Complex and Dynamical ModelS
Coordinateur: 
ENS LYON - LAB PHYS
Responsable INSA: 
Céline ROBARDET

La finalité du projet est de développer et combiner des approches en « apprentissage machine » (Machine Learning) et en sciences des données (Data Analytics, Data Science), avec un objectif d’apprentissage de modèles complexes dans deux domaines scientifiques importants et porteurs d'enjeux globaux : la compréhension et la modélisation des mécanismes fondamentaux du climat, et la compréhension quantitative de mécanismes clefs en sciences sociales.

Enjeu: 
Information et Société Numérique
Partenaires: 
INSA LYON - LIRIS
ENS LYON - LIP
UJM - LABHC
Financement: 
UDL
Dates projet: 
2018-09-01 00:00:00 - 2021-12-01 00:00:00
Montant global du projet: 
1193156
Contact: 
celine.robardet@insa-lyon.fr

PARADIS

Tags: 
SURFACES DISCRETES
ESTIMATION DE VECTEURS NORMAUX
Analyse sans paramètre des surfaces discrètes
Coordinateur: 
INSA LYON - LIRIS
Responsable INSA: 
TRISTAN ROUSSILLON

Dans de nombreuses applications (en science des matériaux ou en imagerie médicale par exemple), des dispositifs d'acquisition non invasifs comme l'imagerie par résonance magnétique et la tomographie ou microtomographie aux rayons X, sont nécessaires pour l'observation, la prise de mesures ou l'aide au diagnostique. Ces dispositifs génèrent habituellement des données volumiques, c'est-à-dire des images 3D, composées de données régulièrement espacées dans un domaine rectangulaire. Les volumes 3D proviennent de la segmentation de telles images.

Enjeu: 
Information et Société Numérique
Financement: 
ANR
Dates projet: 
2018-10-01 00:00:00 - 2022-11-01 00:00:00
Montant global du projet: 
260638

PLASMA

Tags: 
APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
THEORIE DES JEUX
Planification et Apprentissage pour Agir dans des Systèmes Multi-Agents
Coordinateur: 
CITI
Responsable INSA: 
Jilles-Steeve DIBANGOYE

 

 

Enjeu: 
Information et Société Numérique
Financement: 
ANR
Dates projet: 
2020-03-01 00:00:00 - 2023-08-01 00:00:00
Montant global du projet: 
255000
Contact: 
jilles-steeve.dibangoye@insa-lyon.fr

ESMARTCITY

Enabling Smarter City in the MED Area through Networking
Coordinateur: 
ABRUZZO REGION
Responsable INSA: 
Hervé RIVANO

The main objective of ESMARTCITY is the improvement of the innovation capacity of the cities in the MED region by creating innovative ecosystems, involving Quadruple Helix actors. To this end, the project aims to pilot the ideas of the Smart City, using digital technologies and energy efficiency technologies to provide better services to the citizens with less environmental impact.

Enjeu: 
Information et Société Numérique
Partenaires: 
ATHENA RESEARCH AND INNOVATION CENTER
ENERGY AGENCY OF GRANADA
ENERGY AND ENVIRONMENT AGENCY OF ARRABIDA
REGION OF WESTERN GREECE
METROPOLITAN CITY OF MILAN
POLITECNICO DI MILANO
CAPENERGIES
INSA LYON - CITI
Financement: 
INTERREG MED
Dates projet: 
2017-09-01 00:00:00 - 2020-07-01 00:00:00
Montant global du projet: 
1992400

HILIGHT

Tags: 
NANOSTRUCTURES DIELECTRIQUES
SOURCES QUANTIQUES
Nanostructures diélectriques à haut indice pour le contrôle de l’émission et de la propagation de la lumière
Coordinateur: 
CNRS - CEMES
Responsable INSA: 
BRUNO MASENELLI (INL)

Contrôler la lumière en régime quantique par des résonateurs diélectriques.

Enjeu: 
Information et Société Numérique
Partenaires: 
CEA - LETI
INSA TOULOUSE – LPCNO
CNRS – ICB
CNRS – LAAS
INSA LYON - INL
Financement: 
ANR
Dates projet: 
2020-01-01 00:00:00 - 2023-06-01 00:00:00
Montant global du projet: 
577015
Contact: 
bruno.masenelli@insa-lyon.fr

DELICIO

Tags: 
PROCESS CONTROL
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Données et a priori, apprentissage et contrôle
Coordinateur: 
INSA LYON - LIRIS
Responsable INSA: 
Christian WOLF

Apprendre ou modéliser, prendre le meilleur

Enjeu: 
Information et Société Numérique
Partenaires: 
ONERA
INSA LYON - CITI
UCBL - LAGEPP
Financement: 
ANR
Dates projet: 
2019-10-01 00:00:00 - 2023-09-01 00:00:00
Montant global du projet: 
540000
Contact: 
christian.wolf@insa-lyon.fr

COSWOT

Tags: 
WEB DES OBJETS
WEB SEMANTIQUE
Constrained Semantic Web of Things
Coordinateur: 
INSA LYON - LIRIS
Responsable INSA: 
Frédérique LAFOREST

L’Internet des Objets connecte des objets tels des capteurs ou actionneurs avec leur voisinage. La puissance toujours croissante de ces objets permet d’imaginer de nouvelles architectures les traitant comme des citoyens de première classe. On peut imaginer de nouvelles applications en e-agriculture, bâtiments intelligents, villes intelligentes, gestion de l’énergie et de l’eau, e-santé et “bien vieillir”...

Enjeu: 
Information et Société Numérique
Partenaires: 
UJM LaHC
ARMINES-FAYOL
MONDECA
INRAe
Financement: 
ANR
Dates projet: 
2020-02-01 00:00:00 - 2024-02-01 00:00:00
Montant global du projet: 
735000
Contact: 
frederique.laforest@insa-lyon.fr

CAJUN

Tags: 
JUMEAU NUMERIQUE
STREAMING 3D
Création et gestion automatisé en temps réel d'un jumeau numérique (3D) collaboratif d'un bâtiment public
Coordinateur: 
ARSKAN
Responsable INSA: 
Guillaume LAVOUE -Florent DUPONT

 

Rendez votre jumeau numérique 3D accessible en temps réel sur le web

Enjeu: 
Information et Société Numérique
Partenaires: 
LYON PARC AUTO
INSA LYON - LIRIS
Financement: 
REGION AURA
Dates projet: 
2018-08-01 00:00:00 - 2021-12-01 00:00:00
Montant global du projet: 
78000
Contact: 
glavoue@liris.cnrs.fr

HExtGEO

Conception de méthodes hybrides TAL et Data Mining pour l’extraction d’informations géographiques
Coordinateur: 
INSA LYON - LIRIS
Responsable INSA: 
Ludovic MONCLA

 

Conception d’une plateforme logicielle intégrant différentes méthodes du domaine de l’intelligence artificielle combinant TAL et Data Mining pour le traitement et l’analyse d’informations géographiques

Enjeu: 
Information et Société Numérique
Financement: 
UDL
Dates projet: 
2019-01-01 00:00:00 - 2020-12-01 00:00:00
Montant global du projet: 
54000
Contact: 
ludovic.moncla@insa-lyon.fr

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