Le projet COCHISE consiste à concevoir, modéliser et caractériser de nouveaux connecteurs pour les applications Ethernet à très haut débit (> 10 Gbits/s). Ce travail s’inscrit dans la problématique du transfert et du traitement de données informatiques toujours plus grand, connu sous le nom de « big-data ». Elle impose des infrastructures et des équipements toujours plus performants. Les équipements d’extrémités (ordinateurs, serveurs, routeurs) ont fait l’objet d’améliorations extraordinaires ces dernières décennies (rapidités, mémoires…).

Les pertes agricoles dues aux insectes ravageurs s'élèvent à environ 250 milliards d'euros au niveau mondial [l]. À ce jour, la protection des cultures repose presque exclusivement sur les traitements chimiques responsables de dégâts environnementaux importants, d'émergence de résistances chez certains insectes ravageurs [2] et de résidus qui peuvent potentiellement s'avérer dangereux pour la santé humaine [3]. Les préoccupations sociétales et sanitaires créent la nécessité de trouver de nouvelles solutions écologiques.

L’intégration de plus en plus de matières plastiques recyclées (MPR) est un objectif clairement identifié par les feuilles de route de l’économie circulaire régionale, nationale et européenne. De plus, la loi anti-gaspillage (AGEC), qui interdit les plastiques à usage unique, ambitionne le recyclage de 100% des plastiques usagés à horizon 2025.

Accéder à des sources documentaires hétérogènes anciennes constituées de textes manuscrits ou imprimés, d'images, de gravures, ou encore de photographies difficiles à indexer, constitue l'enjeu central des nouveaux systèmes dédiées à l’extraction d’information sémantique des corpus de documents.

Le projet COCHISE consiste à concevoir, modéliser et caractériser de nouveaux connecteurs pour les applications Ethernet à très haut débit (> 10 Gbits/s). Ce travail s’inscrit dans la problématique du transfert et du traitement de données informatiques toujours plus grand, connu sous le nom de « big-data ». Elle impose des infrastructures et des équipements toujours plus performants.

Qualifiées de "carburant de l'ère numérique", les données personnelles et privées sont le carburant de toutes les envies. Collectées, analysées et exploitées, les données des utilisateurs offrent des opportunités d'innovation sans précédent, mais soulèvent de réelles inquiétudes quant à la confidentialité des données. L'émergence d'applications activées par l'IA accentue les problèmes de confidentialité des données.

CALM-AA (CiblAge des sources par voie Logicielle et Méthodes inverses pour l’AéroAcoustique) propose des outils pour permettre la convergence des approches de simulations numériques et d’essais expérimentaux lors de travaux sur la réduction de bruit aéroacoustique. Ces outils permettront de conjuguer données de simulations et données expérimentales pour une plus grande pertinence des développements lors de la conception d’un nouveau produit dans l’aéronautique (train d’atterrissage, aile, ...).

L'objectif de ce projet est de développer des nouvelles méthodes et modèles d'IA pour le "Edge Computing" qui respectent des contraintes de vie privée et qui permettraient d'exécuter des algorithmes d'analyse d'images sur des dispositifs avec peu de ressources, par exemple des caméras intelligentes.

BioAntenna a pour objectif principal de proposer une solution de remplacement aux piles (ou batteries) utilisées dans les capteurs sans fil et plus largement l’Internet des Objets ou IoT (de l’anglais : Internet of Things). Dans la décennie à venir, il est prévu une omniprésence de ces objets (plusieurs milliards), qui pourrait notamment conduire à la consommation et à la dispersion massive de piles, polluantes et couteuses en ressources pour l’environnement.

dBCatch regroupe des compétences technologiques régionales fortes, en acoustique, en électronique, en traitement d’images pour apporter une réponse aux enjeux sociétaux de la santé des résidents des agglomérations confrontés au niveau d’émission sonore excessif de certains véhicules.