LIRIS

NARRATE

Tags: 
IA
IoT
SMART MANUFACTURING
SUPPLY CHAIN RESILIENCE
regeNerAtive Resilient smaRt mAnufacTuring nEtworks
Coordinateur: 
AIDIMME – Instituto Tecnológico
Responsable INSA: 
Armand BABOLI

NARRATE develops an AI-based tool to enhance resilience in manufacturing and logistics. The Intelligent Manufacturing Custodian (IMC) acts as a nerve center, using data for proactive decision-making and real-time monitoring. IMC integration transforms supply chains into Smart Manufacturing Networks (SMNs) capable of withstanding disruptions. A Digital Twin represents SMN data, training machine learning models to predict disruptions. AI algorithms provide real-time reporting on a dashboard.

Enjeu: 
Transport : Structures, Infrastructures et Mobilités
Partenaires: 
AIDIMME – Instituto Tecnológico
Scientific Academy for Service Technology
FRAUNHOFER
BRUNEL UNIVERSITY LONDON
SAG Software
F6S Network
Synesis
Fagama Investment Sociedad Limitada
DHL
Nunsys
BUDATEC
MICUNA
Financement: 
COMMISSION EUROPEENE
Dates projet: 
2023-12-01 00:00:00 - 2026-11-01 00:00:00
Montant global du projet: 
5611566
Contact: 
armand.baboli@insa-lyon.fr
Chapo: 
NARRATE aims to strenghten manufacturing resilience by developing an AI-based tool, the Intelligent Manufacturing Custodian (IMC), integrating Digital Twin and IoT technologies to predict and manage disruptions, while transforming supply chains into Smart Manufacturing Networks (SMNs).

POLYFLOW

Tags: 
BASE DE DONNEES MULTIMODALE
TRAITEMENT DE FLUX
Multimodales gestion des données frugales
Coordinateur: 
INSA LYON
Responsable INSA: 
Riccardo Tommasini

Le projet est motivé par deux observations: (i) il y a actuellement une mouvance partant des bases de données (BDs) relationnelles vers des BDs orientées graphe (GBDs) qui souffrent d'un manque de sémantique formelle; (ii) Les GDBs doivent non seulement être interrogées, mais aussi transformées de manière sémantiquement correcte et fiable.

Enjeu: 
Information et Société Numérique
Financement: 
ANR
Dates projet: 
2022-10-01 00:00:00 - 2026-03-01 00:00:00
Montant global du projet: 
264420
Contact: 
riccardo.tommasini@insa-lyon.fr
Chapo: 
L'absence de fondements formels partagés pour les langages de requête continue est le principal obstacle à l'émergence des systèmes de polystreaming

PORTRAIT

Tags: 
DEPISTAGE PSYCHIATRIQUE
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
L’IA au service du dépistage psychiatrique
Coordinateur: 
INSA LYON
Responsable INSA: 
Céline ROBARDET

Avec 1,6 médecin pour 1 000 habitants dans le monde et 3,2 médecins pour 1 000 habitants en France, la médecine subit une immense pression démographique et assurer un accès adapté aux soins à l'ensemble de la population reste un rêve. Selon l'OMS, 1 personne sur 4 en Europe est touchée par des troubles psychiatriques au cours de sa vie. En France, près de 3 millions de personnes sont touchées par la dépression chaque année. Un enjeu important de l'intelligence artificielle est de faciliter les diagnostics médicaux.

Enjeu: 
Santé Globale et Bioingénierie
Partenaires: 
HUMAN MATTER
Financement: 
ANR
Dates projet: 
2022-10-01 00:00:00 - 2026-03-01 00:00:00
Montant global du projet: 
382918
Contact: 
celine.robardet@insa-lyon.fr
Chapo: 
Améliorer le dépistage psychiatrique grâce à l'intelligence artificielle

PEPR WAIT4

Tags: 
BIEN-ETRE ANIMAL
FOUILLE DE DONNEES
Intelligence artificielle et nouvelles technologies pour évaluer des indicateurs pertinents de bien-être pour des animaux confrontés aux défis de la transition agro- écologique
Coordinateur: 
INRAE
Responsable INSA: 
Céline ROBARDET

L'amélioration du bien-être animal (BEA) est un élément clé de la durabilité des systèmes de production animale. La transition agroécologique (AE) de ces systèmes aura des impacts majeurs sur le BEA, avec des effets positifs attendus (augmentation de l'espace alloué aux animaux, plus de liberté d’expression de leurs comportements naturels), mais aussi des vulnérabilités spécifiques (régimes alimentaires moins optimisés et plus diversifiés, environnement fluctuant, émergence d'agents pathogènes).

Enjeu: 
Information et Société Numérique
Partenaires: 
INSA LYON - LIRIS
UNIVERSITE RENNES I
CEA
INRIA
LIT OUESTEREL
AI HERD
Financement: 
PIA ANR
Dates projet: 
2022-10-01 00:00:00 - 2027-10-01 00:00:00
Montant global du projet: 
3002622
Contact: 
celine.robardet@insa-lyon.fr
Chapo: 
Amélioration du bien-être animal pour la durabilité des systèmes de production animale au sein de la transition agroécologique

SYMTESENS

Tags: 
APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
TRAITEMENT AUTOMATIQUE DU LANGAGE
DEPLOIEMENT INTELLIGENT DE SOLUTIONS D'IA DANS LE EDGE COMPUTING
Coordinateur: 
INSA Lyon - LIRIS
Responsable INSA: 
Véronique EGLIN

Accéder à des sources documentaires hétérogènes anciennes constituées de textes manuscrits ou imprimés, d'images, de gravures, ou encore de photographies difficiles à indexer, constitue l'enjeu central des nouveaux systèmes dédiées à l’extraction d’information sémantique des corpus de documents.

Enjeu: 
Information et Société Numérique
Partenaires: 
CNRS
PULSALYS
Financement: 
REGION AURA
Dates projet: 
2021-03-01 00:00:00 - 2026-09-01 00:00:00
Montant global du projet: 
194854
Contact: 
veronique.eglin@insa-lyon.fr
Chapo: 
Ressentir, voir, entendre : interroger la sensorialité dans des documents d’archive

FLAWED

Tags: 
APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
EFFICACITE ENERGETIQUE
Apprentissage fédéré en ligne robuste et efficace
Coordinateur: 
INSA LYON
Responsable INSA: 
Vlad NITU

Depuis 2017, les données ont dépassé le pétrole et sont devenues la ressource la plus précieuse de la planète, puisque cinq des entreprises les plus importantes du monde occupent désormais ce nouveau marché de l'or noir.

Enjeu: 
Information et Société Numérique
Financement: 
ANR
Dates projet: 
2022-01-01 00:00:00 - 2025-12-01 00:00:00
Montant global du projet: 
250786
Contact: 
vlad.nitu@insa-lyon.fr
Chapo: 
L'intérêt des entreprises technologiques pour les données personnelles des utilisateurs est plus élevé que jamais, car l'une des clés de l'augmentation des profits réside dans les services hautement personnalisés.

ARTISTE

ARTificial Intelligence on the Edge
Coordinateur: 
INSA LYON
Responsable INSA: 
Stefan DUFFNER

L'objectif de ce projet est de développer des nouvelles méthodes et modèles d'IA pour le "Edge Computing" qui respectent des contraintes de vie privée et qui permettraient d'exécuter des algorithmes d'analyse d'images sur des dispositifs avec peu de ressources, par exemple des caméras intelligentes.

Enjeu: 
Information et Société Numérique
Partenaires: 
LABORATOIRE HUBERT CURIEN
UNIVERSITE JEAN MONNET SAINT ETIENNE
Financement: 
REGION AURA
Dates projet: 
2021-04-01 00:00:00 - 2026-06-01 00:00:00
Montant global du projet: 
125000
Contact: 
stefan.duffner@insa-lyon.fr

BYBLOS

Tags: 
BYSANTINE FAILURES
TRUSTLESS SYSTEMS
Coordinateur: 
UNIVERSITE DE RENNES 1
Responsable INSA: 
Omar HASAN

The rise of blockchains over the last decade has attracted growing attention from both academia and industry, leading to the development of several highly-visible systems and algorithms. These blockchain-based systems come, however, with many caveats in terms of performance and scalability, that are inherent to the total order that blockchain algorithms seek to achieve on their operations, which implies in turn a Byzantine-tolerant agreement.

Enjeu: 
Santé Globale et Bioingénierie
Partenaires: 
INSA LYON - LIRIS
UNIVERSITE DE NANTES
Financement: 
ANR
Dates projet: 
2021-01-01 00:00:00 - 2025-01-01 00:00:00
Montant global du projet: 
573659

STUDY

Tags: 
INTERFACE LUDIQUE D'APPRENTISSAGE
RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE L'ECRITURE
Coordinateur: 
SOCIETE AMI
Responsable INSA: 
Véronique EGLIN

STUDY, plateforme innovante d’accompagnement et d’apprentissage de l’écriture pour l’enfant, reposant sur le triptyque : entraînement régulier, analyse du tracé, apport de nouvelles technologies.

 

Enjeu: 
Information et Société Numérique
Partenaires: 
INSA LYON - LIRIS
SOCIETE SUPEREXTRALAB
Financement: 
REGION AURA
Dates projet: 
2020-03-01 00:00:00 - 2023-07-01 00:00:00
Montant global du projet: 
575000
Contact: 
veronique.eglin@insa-lyon.fr

AMPLI

Tags: 
APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
MONDES VIRTUELS
Coordinateur: 
INSA LYON
Responsable INSA: 
Eric GUERIN

 

L’ANR Ampli a pour but de générer des mondes virtuels de plus en plus vastes avec des techniques d’apprentissage et de modélisation procédurale inverse.

Enjeu: 
Information et Société Numérique
Partenaires: 
UBISOFT PARI
CIRAD - DEPARTEMENT BIOS PERSYST
Financement: 
ANR
Dates projet: 
2021-01-01 00:00:00 - 2024-12-01 00:00:00
Montant global du projet: 
406393
Contact: 
eric.guerin@insa-lyon.fr

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