Avec 1,6 médecin pour 1 000 habitants dans le monde et 3,2 médecins pour 1 000 habitants en France, la médecine subit une immense pression démographique et assurer un accès adapté aux soins à l'ensemble de la population reste un rêve. Selon l'OMS, 1 personne sur 4 en Europe est touchée par des troubles psychiatriques au cours de sa vie. En France, près de 3 millions de personnes sont touchées par la dépression chaque année. Un enjeu important de l'intelligence artificielle est de faciliter les diagnostics médicaux. De nombreux travaux ont été réalisés dans ce sens en imagerie médicale, mais d'autres secteurs de la santé pourraient bénéficier des avancées de l'IA. C'est notamment le cas en psychiatrie, où l'absence de biomarqueurs spécifiques ou de résultats d'imagerie clairs indiquant une pathologie de santé mentale rend difficile l'établissement d'un diagnostic. De plus, le diagnostic des troubles psychiatriques a un coût élevé car les séances d'évaluation sont longues et nécessitent la présence d'un professionnel qualifié. En France, les premières étapes du diagnostic psychiatrique sont réalisées à l'aide de questionnaires déclaratifs sur papier, dont la cotation est chronophage et sujette aux erreurs. Ces questionnaires évaluent plusieurs dimensions simultanément, sans être explicites. Limiter la redondance des questions et mieux les adapter au profil du patient sont les défis que nous relevons dans ce projet utilisant des techniques avancées d'IA.