A cause de l’augmentation de la population et de l’urbanisation, fournir une eau potable bactériologiquement sure devient un problème majeur. La raréfaction de l’eau va conduire à utiliser des eaux recyclées qui peuvent être porteuses de pathogènes. Il y a donc un besoin de développer des systèmes simples et rapides pour détecter ces bactéries dans l’eau. Les systèmes existant (mise en culture après centrifugation, PCR,etc…) sont longs et peu compatibles avec une détection sur site.

Nous souhaitons développer un concept où la physique, l'informatique et les mathématiques appliquées permettront d’imager plus rapidement qu'avec les techniques classiques. Pour ce faire, nous proposons de façonner la lumière avec des modulateurs spatiaux de lumière, ce qui permettra d'acquérir plusieurs pixels à la fois et fournira des rapports signal/bruit améliorés. Inspirés par les avancées récentes en intelligence artificielle, nous développerons des réseaux de neurones capable de reconstruire des images à haute résolution spectrale en temps réel.

Le projet Moderato vise la synthèse de nouvelles familles de polysaccharides doublement modifiés, en vue d’être utilisées comme revêtements biosourcés fonctionnels conférant à des substrats papier de bonnes propriétés barrière, maintenues sous des variations d’humidité et de température, pour des applications dans l’emballage alimentaire. L’originalité réside dans l’exploitation de la réaction de Passerini permettant une fonctionnalisation duale des polysaccharides.

Le projet ECOMOME va mener la première étude indépendante pour mesurer la consommation énergétique des réseaux mobiles. Cela va permettre la construction de modèles énergétiques clairs et précis, qui pourront être utilisé par des décideurs et par le grand public. Le projet va distinguer les fonctions réseaux les plus gourmandes en énergie, afin de proposer et évaluer des algorithmes de gestion des réseaux post-5G avec un objectif de réduction de la consommation énergétique.

Dans un contexte industriel caractérisé par la complexification des processus métiers et la multiplication des systèmes d’informations, les acteurs de l’entreprise mettent en œuvre de nombreux apprentissages pour maîtriser cette complexité et diverses pratiques (modes opératoires, processus, méthodes de travail). Ces apprentissages et pratiques renferment des compétences implicites et explicites que nous souhaitons extraire, gérer et relier aux processus métiers et aux projets de l’entreprise et par ce fait, enrichir les compétences de l’entreprise et capitaliser leurs réutilisations.

Tous les dispositifs de puissance en Ga2O3 démontrés jusqu'à présent étaient de nature unipolaire (de type n). Un matériau de type p est fondamentalement nécessaire à la réalisation de dispositifs bipolaires fonctionnant à très haute tension. L'objectif de GOPOWER est d'accélérer le potentiel exceptionnel de Ga2O3 par la démonstration d'épi-couches Ga2O3 de type p de 2 pouces, adaptées à l'intégration dans une structure de redressement de type diode PiN de puissance avec une cible de tension de claquage supérieure à 6,5 kV.

Les opérateurs de télécommunications du monde entier ont déployé plusieurs milliers de passerelles LoRa chacun pour accélérer l'innovation dans des domaines tels que la ville intelligente, le suivi de la pollution et les systèmes de transport intelligents. La plupart des travaux sur LoRaWAN se sont concentrés sur les tests de couverture et l'étude des performances de la communication montante, visant à augmenter la capacité du réseau. Cependant, la capacité de LoRaWAN est également limitée par la communication descendante (de la passerelle vers les objets intelligents).

Depuis 2017, les données ont dépassé le pétrole et sont devenues la ressource la plus précieuse de la planète, puisque cinq des entreprises les plus importantes du monde occupent désormais ce nouveau marché de l'or noir.

Le projet WATEM a pour but d’étudier in situ la condensation d’eau sr des aérosols par microscopie électronique en transmission environnementale, pour mieux comprendre la formation des nuages et ainsi mieux prédire le climat.