L'échocardiographie joue un rôle prépondérant dans la pratique clinique quotidienne pour mettre en évidence une dysfonction structurelle ou fonctionnelle du cœur. Les anomalies observées combinées aux données cliniques de patients conduisent à des diagnostics, dont beaucoup nécessitent la réalisation d'examens complémentaires pour diagnostiquer l'origine (étiologie) de la pathologie cardiaque, ce qui modifiera le pronostic du patient et la thérapie ultérieure.

A cause de l’augmentation de la population et de l’urbanisation, fournir une eau potable bactériologiquement sure devient un problème majeur. La raréfaction de l’eau va conduire à utiliser des eaux recyclées qui peuvent être porteuses de pathogènes. Il y a donc un besoin de développer des systèmes simples et rapides pour détecter ces bactéries dans l’eau. Les systèmes existant (mise en culture après centrifugation, PCR,etc…) sont longs et peu compatibles avec une détection sur site.

Nous souhaitons développer un concept où la physique, l'informatique et les mathématiques appliquées permettront d’imager plus rapidement qu'avec les techniques classiques. Pour ce faire, nous proposons de façonner la lumière avec des modulateurs spatiaux de lumière, ce qui permettra d'acquérir plusieurs pixels à la fois et fournira des rapports signal/bruit améliorés. Inspirés par les avancées récentes en intelligence artificielle, nous développerons des réseaux de neurones capable de reconstruire des images à haute résolution spectrale en temps réel.

L'objectif du RHU ICELAND est de développer une nouvelle solution d'annuloplastie de la valve mitrale par voie transfémorale intégrant une Echographie Intra Cardiaque. Une telle solution peut être réalisée pendant que le cœur bat, sans circulation extracorporelle, fournissant ainsi en première phase une solution de réparation de la valve mitrale pour les patients considérés à haut risque qui ne sont pas éligibles à la chirurgie ouverte, et plus loin pour la plupart des patients nécessitant une réparation de la valve mitrale.

L’objectif de ce projet est de développer des nouvelles méthodes de reconstruction d’images médicale multimodales en utilisant des techniques d’intelligence artificielle.

The rise of blockchains over the last decade has attracted growing attention from both academia and industry, leading to the development of several highly-visible systems and algorithms. These blockchain-based systems come, however, with many caveats in terms of performance and scalability, that are inherent to the total order that blockchain algorithms seek to achieve on their operations, which implies in turn a Byzantine-tolerant agreement.

Promouvoir la collaboration scientifique Japon-Lyon / St-Etienne à travers les étudiants-chercheurs.

PreSPIN se concentre sur des outils de simulation haute fidélité pour aider les médecins à planifier leur intervention endovasculaire sur les accidents vasculaires cérébraux intracérébraux

En aviron comme en cyclisme, le rapport entre l’homme et la machine est primordial. Jusqu’alors, les études menées pour maximiser la performance ont abordé l’être humain d’un côté et de la machine de l’autre, sans jamais qu’aucune mise en perspective des deux n’ait été envisagée. C’est précisément l’objectif de ce projet THCPA2024, que de faire coïncider ces deux domaines d’études.