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Événements correspondant au mot clés :

«Doctorat»

30 mar
Sciences & Société

Soutenance de thèse : Marine BORDET

Caractérisation multiphysique des effets de la conservation réfrigérée à long terme (+2 à +8 °C) sur la paroi des allogreffes artérielles humaines

19 mar
Sciences & Société

Soutenance de thèse : Zaman YAZBECK

Production efficace d'hydrogène pour la décarbonation : Modélisation, mise en œuvre et validation de solutions de pronostic et de gestion de la santé pour l'électrolyse à oxyde solide

11 mar
Sciences & Société

Soutenance de thèse : Felix BÖLZ

Systèmes de recommandation de nourritures intégrant la santé, explicabilité et incitant le changement de comportement

10 mar
Sciences & Société

Soutenance de thèse : Florent DI GIORGIO

Contribution à l’étude de la propagation des feux de façades : approche expérimentale de l’interaction flamme/paroi à échelle réduite

10 mar
Sciences & Société

Soutenance de thèse : Florent DI GIORGIO

Contribution à l’étude de la propagation des feux de façades : approche expérimentale de l’interaction flamme/paroi à échelle réduite

27 fév
Sciences & Société

Soutenance de thèse : Camille VILLARD

De la conception de monomères biosourcés à liaisons acétal jusqu'à des matériaux polymères haute performance dégradables

13 fév
Sciences & Société

Soutenance de thèse : Ikram CHERKAOUI

Etude numérique par l’approche de Boltzmann sur réseau (LBM) des écoulements de fluides à travers des conduites complexes : Ecoulements dans les vaisseaux sanguins pathologiques

19 jan
Sciences & Société

Soutenance de thèse : Maylis JOUVENCEL

Segmentation d'images médicales par apprentissage sur données 3D non structurées

16 jan
Sciences & Société

Soutenance de thèse : Zhixin DONG

Développement d'une méthode non invasive basée sur l'EIS pour l'analyse d'analogues archéologiques visant à évaluer le comportement à long terme de corrosion des conteneurs de déchets de haute activité.

17 déc
Sciences & Société

Soutenance de thèse : Jérémie MARCHAND

Approche systémique du maintien opérationnel des systèmes de machine learning pour la maintenance prédictive dans l’industrie nucléaire

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