Les cardiomyopathies chroniques non ischémiques (CMNI) sont un groupe complexe de maladies cardiaques représentant 40 % des patients en insuffisance cardiaque. La difficulté de classification, de diagnostic et de traitement est due à leur caractère multifactoriel et à la variabilité clinique. Les sous-types majeurs sont les cardiomyopathies dilatées et hypertrophiques (CMD et CMH), chacune présentant des caractéristiques distinctes. Ces maladies peuvent évoluer vers l'insuffisance cardiaque et comportent un risque d'arythmies cardiaques, y compris la mort subite. Actuellement, il n'existe pas de scores pour stratifier le risque chez ces patients. Notre projet vise à développer des outils prédictifs utilisant des approches statistiques, d'apprentissage automatique et des simulations multi-échelles pour prédire l'évolution à long terme des CMNI. Nous exploiterons des données multi-échelles et multifactorielles de cohortes de patients existantes, avec l'objectif d'améliorer la classification, les thérapies et les résultats, bénéficiant ainsi aux patients chroniques et au système de santé.