DEPLOIEMENT INTELLIGENT DE SOLUTIONS D'IA DANS LE EDGE COMPUTING
Coordinateur:
INSA Lyon - LIRIS
Responsable INSA:
Véronique EGLIN
Accéder à des sources documentaires hétérogènes anciennes constituées de textes manuscrits ou imprimés, d'images, de gravures, ou encore de photographies difficiles à indexer, constitue l'enjeu central des nouveaux systèmes dédiées à l’extraction d’information sémantique des corpus de documents.
Enjeu:
Information et Société Numérique
Partenaires:
CNRS
PULSALYS
Financement:
REGION AURA
Dates projet:
2021-03-01 00:00:00 - 2026-09-01 00:00:00
Montant global du projet:
194854
Contact:
veronique.eglin@insa-lyon.fr
Chapo:
Ressentir, voir, entendre : interroger la sensorialité dans des documents d’archive
Soumis par Anonyme (non vérifié) le mer, 04/27/2022 - 13:50
Tags:
APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
EFFICACITE ENERGETIQUE
Apprentissage fédéré en ligne robuste et efficace
Coordinateur:
INSA LYON
Responsable INSA:
Vlad NITU
Depuis 2017, les données ont dépassé le pétrole et sont devenues la ressource la plus précieuse de la planète, puisque cinq des entreprises les plus importantes du monde occupent désormais ce nouveau marché de l'or noir.
Enjeu:
Information et Société Numérique
Financement:
ANR
Dates projet:
2022-01-01 00:00:00 - 2025-12-01 00:00:00
Montant global du projet:
250786
Contact:
vlad.nitu@insa-lyon.fr
Chapo:
L'intérêt des entreprises technologiques pour les données personnelles des utilisateurs est plus élevé que jamais, car l'une des clés de l'augmentation des profits réside dans les services hautement personnalisés.
Soumis par Anonyme (non vérifié) le mar, 03/02/2021 - 12:01
Tags:
APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
MONDES VIRTUELS
Coordinateur:
INSA LYON
Responsable INSA:
Eric GUERIN
L’ANR Ampli a pour but de générer des mondes virtuels de plus en plus vastes avec des techniques d’apprentissage et de modélisation procédurale inverse.
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