Le LVA de l’INSA et l’équipe Tribology and Machine Condition Monitoring de l’UNSW développent des activités de recherche en maintenance prédictive des machines pour les secteurs stratégiques de la production d’énergie et de l’aéronautique. Les 2 équipes ont des collaborations scientifiques historiques fortes qu’elles souhaitent pérenniser au travers du projet FRAMPI. Le projet vise à répondre collégialement aux enjeux liés à la sûreté et la durabilité des matériaux par l’extension de la durée de vie des composants des machines.

NARRATE develops an AI-based tool to enhance resilience in manufacturing and logistics. The Intelligent Manufacturing Custodian (IMC) acts as a nerve center, using data for proactive decision-making and real-time monitoring. IMC integration transforms supply chains into Smart Manufacturing Networks (SMNs) capable of withstanding disruptions. A Digital Twin represents SMN data, training machine learning models to predict disruptions. AI algorithms provide real-time reporting on a dashboard.