The objective of the PATRON project is to develop the next generation of Prognostic and Health Monitoring methodologies, algorithms and technologies, so enabling condition monitoring of drivetrains, with the focus on real-time diagnostics and prognostics. This objective will be achieved by having 10 Doctoral Candidates working closely and interacting frequently in this inter and multi-disciplinary area.

Le projet vise à étudier, par expériences et simulation, le bruit de photodétecteurs de type photodiode à avalanche à photon unique (SPAD) et de le corréler avec des mécanismes de dégradation et de vieillissement dépendants de l’architecture.

Ce projet a été financé par l’État dans le cadre de France 2030.

Le projet vise à développer une méthodologie de génération de Réseaux Neuronaux (NN) compacts pour les déployer sur des microcontrôleurs à faible puissance pour une utilisation dans des applications critiques (espace, automobile). La méthodologie se base sur des approches de recherche d'architecture des réseaux (NAS) afin d'identifier la meilleure architecture NN en termes de complexité (empreinte mémoire, effort de calcul) et de fiabilité.

Ce projet a été financé par l’État dans le cadre de France 2030.

Le projet a pour ambition la conception, la fabrication et la caractérisation de capteurs photoniques pour la perception augmentée dans le domaine de l'automobile autonome. Le projet vise à faire la preuve de concept d’une nouvelle gamme de capteurs photoniques en utilisant des nouveaux concepts de guides d’onde en photonique, en partie brevetés par l'INL.

Ce projet a été financé par l’État dans le cadre de France 2030.

Le projet a pour objectif d’identifier les étapes technologiques critiques qui aboutissent à l’apparition de défauts dans les couches finales sous la forme de domaines ferroélectriques de polarisation anormale. Des techniques avancées d’observation seront mises en oeuvre et perfectionnées puis combinées à des simulations pour prévoir les configurations en domaines permises par les contributions énergétiques en présence.

Ce projet a été financé par l’État dans le cadre de France 2030.

Les composants de puissance à grand gap, comme le nitrure de gallium, GaN, permettent des gains en rendement énergétique très significatifs, notamment dans le cadre des véhicules électriques. Toutefois, ces composants ont quelques problèmes de fiabilité et un des points faibles est la tenue en tension, encore assez mal maîtrisée aujourd'hui. Le projet vise à contribuer à l'amélioration de la fiabilité des convertisseurs de puissance en étudiant l'impact d'une surtension sur la fiabilité d'un composant GaN en utilisant un circuit de double source.

Ce projet ambitionne de développer des composants de puissance innovants en GaN. Le laboratoire Ampère sera un appui en termes de simulations et de caractérisations. Il s'agit d'étudier la fiabilité et la robustesse des transistors latéraux et verticaux GaN, en utilisant les méthodes de caractérisation avancées électriques (Surge, Court-circuit) et physiques (OBIC, Raman, DLTS) pour identifier et localiser les pièges permettant de renseigner des modèles de simulation (TCAD).

Ce projet a été financé par l’État dans le cadre de France 2030.

AMPERE, en collaboration avec Murata Integrated Passive Solutions, Le CEA LETI et la plateforme PRIMES vise à valider un gain en performances électriques de convertisseurs de puissance pris comme exemples pertinents du marché ouvert aux condensateurs sur silicium, haute tension, haute température. Un module de puissance à base de transistors MOSFET SiC 1.2kV démontrera l’intérêt de condensateurs embarqués pour réduire la signature électromagnétique du module, réduisant la taille des filtres.

In this project, we challenge ourselves to increase the accuracy of trajectory tracking for cable-driven parallel robots (CDPRs) in additive manufacturing (AM) and to ensure the geometric quality of the produced parts. Indeed, our objective is to develop CDPRs with static and dynamic performance levels that meet the requirements of high-quality and high-productivity AM with a resolution of 0.1 mm.

Le projet RaNADyn vise à développer une solution innovante de radiographie numérique dynamique et haute résolution afin de garantir la sécurité et la sûreté des installations nucléaires. Cette avancée technologique améliorera la fiabilité et l’efficacité des processus d’inspection. La disponibilité du parc nucléaire sera maximisée tout en réduisant la dosimétrie du personnel. Les impacts seront à la fois économiques, sociétaux et environnementaux pour la filière nucléaire.

Ce projet a été financé par le gouvernement dans le cadre du plan de Relance.