Soutenance de thèse en visioconférence : Abderrahman BEN KHALIFA

Une solution MAC cognitive pour les réseaux dédiés à l'Internet des objets

Doctorant : Abderrahman BEN KHALIFA

Laboratoire INSA : CITI

Ecole doctorale : ED512 : Informatique et Mathématiques de Lyon

L'objectif de la thèse est de proposer une solution MAC dynamique pour les réseaux dédiés à l'Internet des Objets. La solution proposée a la capacité de s'adapter aux conditions du réseau. Cette solution est basée sur un algorithme d'apprentissage automatique qui exploite l'historique du réseau afin d'établir la relation entre les conditions du réseau, les paramètres de la couche MAC et les performances du réseau en termes de fiabilité et de consommation d'énergie. La solution possède également l'originalité de faire coexister des noeuds utilisant de différentes configurations MAC au sein du même réseau. Les résultats de simulations ont montré qu'une solution MAC basée sur l'apprentissage automatique pourrait tirer profit des avantages des différents protocoles MAC classiques. Les résultats montrent aussi qu'une solution MAC cognitive offre toujours le meilleur compromis entre fiabilité et consommation d'énergie, tout en prenant en compte l'équité entre les noeuds du réseau. La solution MAC cognitive testée pour des réseaux à densité élevée a prouvé un meilleur passage à l'échelle par rapport aux protocoles MACs classiques, ce qui constitue un autre atout important de notre solution.