Submitted by lgaillard1 on Mon, 12/19/2022 - 12:41
Keywords:
MACHINE LEARNING
TRAITEMENT AUTOMATIQUE DU LANGAGE
DEPLOIEMENT INTELLIGENT DE SOLUTIONS D'IA DANS LE EDGE COMPUTING
Project Leader:
INSA Lyon - LIRIS
INSA’s scientific leader:
Véronique EGLIN
Accéder à des sources documentaires hétérogènes anciennes constituées de textes manuscrits ou imprimés, d'images, de gravures, ou encore de photographies difficiles à indexer, constitue l'enjeu central des nouveaux systèmes dédiées à l’extraction d’information sémantique des corpus de documents.
INSA Challenge:
Information et Société Numérique
Partners:
CNRS
PULSALYS
Funding Institution:
REGION AURA
Dates - Duration:
2021-03-01 00:00:00 to 2026-09-01 00:00:00
Funding:
194854
Contact:
veronique.eglin@insa-lyon.fr
Chapo:
Ressentir, voir, entendre : interroger la sensorialité dans des documents d’archive
Submitted by Anonyme (not verified) on Wed, 04/27/2022 - 13:50
Keywords:
ENERGY-EFFICIENCY
MACHINE LEARNING
Improve the robustness and the energy-efficiency of Federated Learning
Project Leader:
INSA LYON
INSA’s scientific leader:
Vlad NITU
The interest of tech companies for user's personal data is higher than ever since one of the keys for larger profits are highly personalized services. Starting from 2017, data overpassed oil and became the most valuable resource on earth as five of the world’s most valuable companies now deal in this new black gold's market.
INSA Challenge:
Information et Société Numérique
Funding Institution:
ANR
Dates - Duration:
2022-01-01 00:00:00 to 2025-12-01 00:00:00
Funding:
250786
Contact:
vlad.nitu@insa-lyon.fr
Chapo:
L'intérêt des entreprises technologiques pour les données personnelles des utilisateurs est plus élevé que jamais, car l'une des clés de l'augmentation des profits réside dans les services hautement personnalisés.
Français