PreSPIN focuses on high-fidelity simulation tools to help physicians plantheir endovascular intervention on intracerebral strokes

En aviron comme en cyclisme, le rapport entre l’homme et la machine est primordial. Jusqu’alors, les études menées pour maximiser la performance ont abordé l’être humain d’un côté et de la machine de l’autre, sans jamais qu’aucune mise en perspective des deux n’ait été envisagée. C’est précisément l’objectif de ce projet THCPA2024, que de faire coïncider ces deux domaines d’études.

Natation et Paranatation : Tous Unis pour Nos Élites

La natation est un sport avec un fort potentiel de médailles aux Jeux Olympiques et Paralympiques. Gagner peut se jouer au 1/100s : chaque détail de la performance doit être évalué avec précision. C’est l’ambition que porte le projet NePTUNE dans le cadre du programme Sciences 2024, pour répondre au Plan d’Investissement d’Avenir (PIA) en vue des Jeux Olympiques de Paris 2024.

Des bactéries d’espèces pathogènes pour les plantes peuvent être isolées dans des environnements variés tels que le sol, l’eau ou des plantes sauvages saines.

Le projet REBOOT 3D développe des implants en composites Bioverre-PLA réalisés par fabrication additive pour la chirurgie du rachis afin d'offrir une guérison complète aux patients souffrant d’une hernie discale, de pathologies dégénératives et d’instabilités du rachis post-traumatiques.

Accumulating data suggest that bacterial genes are co-regulated along spatial genomic domains, even when they do not share any transcriptionfactor, thus escaping classical regulation models. The LoToReG project aims at explainingthese observations through a novel ancestral form of transcriptional regulation based onthe activity of RNA Polymerase (RNAPol) on DNA, through the formation of coupledtopological-transcriptional domains. The objective is to develop a quantitativecomputational modelling of this basal regulation mode.

Malgré le boom de l’intelligence artificielle (IA), cette dernière peine à s’imposer en imagerie médicale car elle requiert de larges bases de données souvent indisponibles.

Ce projet propose de mélanger des méthodes classiques (variationnelles) et de l’apprentissage profond (IA) en utilisant des images simulées permettant de contourner le manque crucial de données. L’application principale envisagée est la détection de vaisseaux sanguins pour une meilleure prise en charge des suites de l’AVC.

Cardiac valve diseases are known to be an important public-health problem. Mitral Valve (MV) regurgitation (MR), also known as mitral insufficiency, is one of the most important of them. The regurgitation is either caused by a pathology of the valve itself (primary MR), or it is the consequence of a pathology of the myocardium (secondary MR).