Le projet vise à développer une méthodologie de génération de Réseaux Neuronaux (NN) compacts pour les déployer sur des microcontrôleurs à faible puissance pour une utilisation dans des applications critiques (espace, automobile). La méthodologie se base sur des approches de recherche d'architecture des réseaux (NAS) afin d'identifier la meilleure architecture NN en termes de complexité (empreinte mémoire, effort de calcul) et de fiabilité.

Ce projet a été financé par l’État dans le cadre de France 2030.