Submitted by lgaillard1 on Tue, 06/06/2023 - 08:27
Keywords:
ANIMAL WELFARE
DATA MINING
Welfare: Artificial Intelligence and new Technologies for Tracking key indicator Traits in animals facing challenges of the agro-ecological Transition
Project Leader:
INRAE
INSA’s scientific leader:
Céline ROBARDET
Improving animal welfare (AW) is recognized as a key element for the sustainability of livestock production systems. The agroecological (AE) transition will have major impacts on AW with expected positive effects (increased space allowance for animals, more freedoms) but also specific vulnerabilities (less optimized and more diverse feeding regimens, fluctuating environments, emergence of pathogens).
INSA Challenge:
Information et Société Numérique
Partners:
INSA LYON - LIRIS
UNIVERSITE RENNES I
CEA
INRIA
LIT OUESTEREL
AI HERD
Funding Institution:
PIA ANR
Dates - Duration:
2022-10-01 00:00:00 to 2027-10-01 00:00:00
Funding:
3002622
Contact:
celine.robardet@insa-lyon.fr
Chapo:
Improving animal welfare for the sustainability of animal production systems within the agroecological transition
Submitted by Anonyme (not verified) on Wed, 06/09/2021 - 09:49
Keywords:
BYSANTINE FAILURES
TRUSTLESS SYSTEMS
Project Leader:
UNIVERSITE DE RENNES 1
INSA’s scientific leader:
Omar HASAN
The rise of blockchains over the last decade has attracted growing attention from both academia and industry, leading to the development of several highly-visible systems and algorithms. These blockchain-based systems come, however, with many caveats in terms of performance and scalability, that are inherent to the total order that blockchain algorithms seek to achieve on their operations, which implies in turn a Byzantine-tolerant agreement.
Submitted by Anonyme (not verified) on Wed, 03/10/2021 - 15:40
Keywords:
INTERFACE LUDIQUE D'APPRENTISSAGE
RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE L'ECRITURE
Project Leader:
SOCIETE AMI
INSA’s scientific leader:
Véronique EGLIN
STUDY, plateforme innovante d’accompagnement et d’apprentissage de l’écriture pour l’enfant, reposant sur le triptyque : entraînement régulier, analyse du tracé, apport de nouvelles technologies.
Submitted by Anonyme (not verified) on Fri, 02/05/2021 - 12:24
Project Leader:
UNIVERSITE ROUEN
INSA’s scientific leader:
Stefan DUFFNER
Natation et Paranatation : Tous Unis pour Nos Élites
La natation est un sport avec un fort potentiel de médailles aux Jeux Olympiques et Paralympiques. Gagner peut se jouer au 1/100s : chaque détail de la performance doit être évalué avec précision. C’est l’ambition que porte le projet NePTUNE dans le cadre du programme Sciences 2024, pour répondre au Plan d’Investissement d’Avenir (PIA) en vue des Jeux Olympiques de Paris 2024.
Submitted by Anonyme (not verified) on Tue, 10/06/2020 - 17:14
Keywords:
MACHINE LEARNING
SYSTEME COMPLEXES
Machine Learning & Data Science for Complex and Dynamical ModelS
Project Leader:
ENS LYON - LAB PHYS
INSA’s scientific leader:
Céline ROBARDET
La finalité du projet est de développer et combiner des approches en « apprentissage machine » (Machine Learning) et en sciences des données (Data Analytics, Data Science), avec un objectif d’apprentissage de modèles complexes dans deux domaines scientifiques importants et porteurs d'enjeux globaux : la compréhension et la modélisation des mécanismes fondamentaux du climat, et la compréhension quantitative de mécanismes clefs en sciences sociales.
Submitted by Anonyme (not verified) on Thu, 11/21/2019 - 15:35
Simulation pour la prédiction de l'évolution des lésions dans l'accident vasculaire cérébral
Project Leader:
INSA LYON - CREATIS
INSA’s scientific leader:
Carole FRINDEL
Ce projet propose de simuler des images avec un fort degré de réalisme physiologique dans le cadre de l'AVC, dans le but de créer des jeux de données suffisamment grands pour permettre aux approches d'apprentissage automatique d'être efficaces.
Pour ce faire, ce projet vise une simulation qui intègre la mécanique des fluides dans la lumière vasculaire spécifique au patient extrait à partir de données d'angiographie tridimensionnelle.
Submitted by Anonyme (not verified) on Wed, 05/23/2018 - 09:27
Keywords:
TRUSTED HARDWARE
PRIVACY
How to protect user privacy when they access online services?
Project Leader:
TELECOM SUD PARIS
INSA’s scientific leader:
Sonia BEN MOKHTAR (LIRIS)
Nowadays, a wide variety of online services (e.g., web search engines, location-based services, recommender systems) are being used by billions of users on a daily basis. Key to the success of these services is the personalisation of their results that is: returning to each user those results that are closer to her interests.