Submitted by Anonyme (not verified) on Tue, 01/19/2021 - 17:18
Keywords:
ENVIRONMENTAL STRESS
EPIGENETICS
Project Leader:
Université de São Paulo
INSA’s scientific leader:
Rita REBOLLO
Symbiosis is a widespread phenomenon in nature and represents a major force in adaptation and evolution. Epigenetic switches enable different phenotypic states to be present in a genetically identical population, potentially facilitating rapid species adaptation. The impact of symbiosis establishment and maintenance on host epigenetic mechanisms remains elusive.
Submitted by Anonyme (not verified) on Tue, 10/06/2020 - 17:14
Keywords:
MACHINE LEARNING
SYSTEME COMPLEXES
Machine Learning & Data Science for Complex and Dynamical ModelS
Project Leader:
ENS LYON - LAB PHYS
INSA’s scientific leader:
Céline ROBARDET
La finalité du projet est de développer et combiner des approches en « apprentissage machine » (Machine Learning) et en sciences des données (Data Analytics, Data Science), avec un objectif d’apprentissage de modèles complexes dans deux domaines scientifiques importants et porteurs d'enjeux globaux : la compréhension et la modélisation des mécanismes fondamentaux du climat, et la compréhension quantitative de mécanismes clefs en sciences sociales.
Submitted by Anonyme (not verified) on Wed, 05/13/2020 - 15:16
Keywords:
LIQUIDES IONIQUES POLYMERISABLES
RESEAUX POLYEPOXYDE
4D PRINTING FOR DESIGNING INNOVATIVE
Project Leader:
INSA LYON - IMP
INSA’s scientific leader:
Jannick DUCHET
Le concept développé dans le projet Breakthrough 4D IOLIMAT suscite beaucoup d’espoir pour donner de l’intelligence aux objets fabriqués par impression 3D.
Il faut comprendre par impression 4D, la possibilité d’imprimer un objet qui, au bout d’un temps prédéfini, pourrait changer de forme par effet d’un stimulus externe comme la lumière, la température, un courant électrique, etc. Le projet Breakthrough 4D IOLIMAT propose une approche scientifique originale et innovante pour concevoir de nouvelles résines époxy qui pourraient être compatibles avec l’impression 4D.
Submitted by lgaillard1 on Sat, 05/02/2020 - 11:46
MANUTECH Ingénierie Lumière-Surfaces Santé & Société
Project Leader:
UJM - LHC
L'École Universitaire de Recherche MANUTECH SLEIGHT (Surfaces Light EngineerinG Health and SocieTy) ou MANUTECH SLEIGHT Graduate School, coordonnée par l'Université de Lyon et gérée par l'Université Jean Monnet à Saint-Etienne, propose un programme international intégré Formation (niveau Master et Doctorat) / Recherche dans le domaine de l'Ingénierie Lumière-Surfaces.
Ce programme interdisciplinaire mis en œuvre sur 10 ans a pour ambitions de :
INSA Challenge:
Transport : Structures, Infrastructures et Mobilités
Submitted by Anonyme (not verified) on Wed, 04/29/2020 - 14:02
Keywords:
APPRENTISSAGE PROFOND
SEGMENTATION DE VAISSEAUX SANGUINS
Régularisation par apprentissage profond - Application aux vaisseaux sanguins
Project Leader:
INSA LYON - CREATIS
INSA’s scientific leader:
Odyssée Merveille
Malgré le boom de l’intelligence artificielle (IA), cette dernière peine à s’imposer en imagerie médicale car elle requiert de larges bases de données souvent indisponibles.
Ce projet propose de mélanger des méthodes classiques (variationnelles) et de l’apprentissage profond (IA) en utilisant des images simulées permettant de contourner le manque crucial de données. L’application principale envisagée est la détection de vaisseaux sanguins pour une meilleure prise en charge des suites de l’AVC.
Submitted by Anonyme (not verified) on Wed, 04/29/2020 - 11:37
Keywords:
COMPOSITE
RUPTURE
Prévision de la rupture pour une conception optimisée de matériaux architecturés et de matériaux composites
Project Leader:
INSA LYON - MATEIS
INSA’s scientific leader:
DOITRAND Aurélien
Les matériaux architecturés ou composites offrent d’innombrables possibilités de conception de microstructures dont certaines permettent d’atteindre des propriétés mécaniques exceptionnelles.
S’appuyant sur une forte volonté de dialogue numérique-expérimental, ce projet vise au développement d’essais de caractérisation spécifiques et de modèles prédictifs pour l’optimisation de ce type de microstructures vis-à-vis de la fissuration et de la rupture.
Submitted by Anonyme (not verified) on Mon, 04/06/2020 - 15:02
Keywords:
INTERACTION PLANTE
Microorganism-plant communication: From microbial signals and their action to an integrated model of plant development
Project Leader:
ENS LYON - RDP
INSA’s scientific leader:
Sylvie REVERCHON
Comprendre et modéliser le fonctionnement intégré du complexe micro-organismes-plante pour le développement de nouvelles stratégies culturales basées sur l’ingénierie du microbiome.
Submitted by lgaillard1 on Thu, 09/26/2019 - 11:23
Microbial impact on insect behavior
Project Leader:
UCBL
INSA’s scientific leader:
A. HEDDI & F. CALEVRO (BF2i)
Comprendre comment les microorganismes interfèrent avec le choix de la niche et du partenaire pour développer de nouvelles méthodes de contrôle des ravageurs et des vecteurs de pathogènes.
Submitted by lgaillard1 on Wed, 04/03/2019 - 11:07
Conception de méthodes hybrides TAL et Data Mining pour l’extraction d’informations géographiques
Project Leader:
INSA LYON - LIRIS
INSA’s scientific leader:
Ludovic MONCLA
Conception d’une plateforme logicielle intégrant différentes méthodes du domaine de l’intelligence artificielle combinant TAL et Data Mining pour le traitement et l’analyse d’informations géographiques
Français
