The COCHISE project consists in designing, modeling and characterizing new connectors for very high speed Ethernet applications (> 10 Gbits/s). This work is part of the problematic of the transfer and processing of ever larger computer data, known as "big-data". It requires infrastructures and equipments always more powerful. The end equipment (computers, servers, routers) have been the subject of extraordinary improvements in recent decades (speed, memory, etc.).

Agricultural losses due to insect pests amount to approximately 250 billion euros worldwide [l]. To date, crop protection relies almost exclusively on chemical treatments responsible for significant environmental damage, the emergence of resistance in certain insect pests [2] and residues that can potentially prove dangerous to human health [3]. Societal and health concerns create the need to find new ecological solutions.

The integration of more and more recycled plastic materials (RPM) is a clearly identified objective by regional, national and European circular economy roadmaps. In addition, the anti-waste law (AGEC), which bans single-use plastics, aims for 100% recycling of used plastics by 2025.

Accéder à des sources documentaires hétérogènes anciennes constituées de textes manuscrits ou imprimés, d'images, de gravures, ou encore de photographies difficiles à indexer, constitue l'enjeu central des nouveaux systèmes dédiées à l’extraction d’information sémantique des corpus de documents.

The COCHISE project consists in designing, modeling and characterizing new connectors for very high speed Ethernet applications (> 10 Gbits/s). This work is part of the problematic of the transfer and processing of ever larger computer data, known as "big-data". It requires infrastructures and equipments always more powerful.

Described as the "fuel of the digital era", personal and private data is the fuel of all desires. Collected, analyzed and exploited, users’ data offer unprecedented opportunities for innovation, but raise real concerns about data privacy. The emergence of AI enabled-applications accentuates data privacy issues.

CALM-AA (CiblAge des sources par voie Logicielle et Méthodes inverses pour l’AéroAcoustique) propose des outils pour permettre la convergence des approches de simulations numériques et d’essais expérimentaux lors de travaux sur la réduction de bruit aéroacoustique. Ces outils permettront de conjuguer données de simulations et données expérimentales pour une plus grande pertinence des développements lors de la conception d’un nouveau produit dans l’aéronautique (train d’atterrissage, aile, ...).

L'objectif de ce projet est de développer des nouvelles méthodes et modèles d'IA pour le "Edge Computing" qui respectent des contraintes de vie privée et qui permettraient d'exécuter des algorithmes d'analyse d'images sur des dispositifs avec peu de ressources, par exemple des caméras intelligentes.

BioAntenna a pour objectif principal de proposer une solution de remplacement aux piles (ou batteries) utilisées dans les capteurs sans fil et plus largement l’Internet des Objets ou IoT (de l’anglais : Internet of Things). Dans la décennie à venir, il est prévu une omniprésence de ces objets (plusieurs milliards), qui pourrait notamment conduire à la consommation et à la dispersion massive de piles, polluantes et couteuses en ressources pour l’environnement.

dBCatch brings together strong regional technological skills, in acoustics, electronics, image processing to provide a response to the societal challenges of the health of residents of urban areas confronted with the excessive noise emission level of certain vehicles.