PATRON
The Doctoral Network on Prognostics and heAlth management of nexT GeneRatiOn drivetraiNs- MAINTENANCE INDUSTRIELLE ,
- SURVEILLANCE DE L'ETAT DE SANTE DES TRANSMISSIONS DE PUISSANCE
Responsable INSA : Jérôme ANTONI
Coordinateur : KU LEUVEN
Partenaires : IKERLAN, INSA LYON - LVA, LEUVEN INC, LULEA TEKNISKA UNIVERSITET, SAFRAN, SIEMENS, UJM, UNIV V LJUBLJANI, CNH INDUSTRIAL ITALIA, BONFIGLIOLI, MONDRAGON GOI ESKOLA POLITEKNIKOA JOSE MARIA ARIZMENDIARRIETA S COOP, UNIV DEGLI STUDI DI FERRARA, ARMANICHISU
Financement : COMMISSION EUROPEENE
Montant global du projet : 2659982€
Dates projet : De Febrero, 2024 hasta Enero, 2028
Contact : jerome.antoni@insa-lyon.fr
Prognostics and health monitoring of drivetrains
MISSION-CCS
Material Science Innovation for Accelerated, Sustainable and Safe Implementation of Carbon Capture and Storage- CAPTURE DU CO² ,
- DURABILITE DES STRUCTURES
Responsable INSA : Bernard NORMAND (MATEIS)
Coordinateur : DTU
Partenaires : INSA LYON - MATEIS, Norwegian University of Science and Technology, UNIV LEEDS, OIL AND GAS CORROSION, NPL MANAGEMENT, ALLEIMA TUBE, LEEDS AND BRADFORD BOILER COMPANY, INSTITUTT FOR ENERGITEKNIKK, WOOD GROUP UK, BAKER HUGHES ENERGY TRANSITION, TOTAL ENERGIES, SINTEF, EQUINOR ENERGY, SCHLUMBERGER CAMBRIDGE RESEARCH, SHELL GLOBAL SOLUTIONS INTERNATIONAL
Financement : COMMISSION EUROPEENE
Montant global du projet : 2929384€
Dates projet : De Febrero, 2024 hasta Enero, 2028
Contact : bernard.normand@insa-lyon.fr
MISSION-CCS project targets the development of a unique, material science-based, integrated approach to a comprehensive understanding of materials and solvent degradation mechanisms for each processing step in the field of carbon capture and storage.
NARRATE
regeNerAtive Resilient smaRt mAnufacTuring nEtworks- IA ,
- IoT ,
- SMART MANUFACTURING ,
- SUPPLY CHAIN RESILIENCE
Responsable INSA : Armand BABOLI
Coordinateur : AIDIMME – Instituto Tecnológico
Partenaires : AIDIMME – Instituto Tecnológico, Scientific Academy for Service Technology, FRAUNHOFER, BRUNEL UNIVERSITY LONDON, SAG Software, F6S Network, Synesis, Fagama Investment Sociedad Limitada, DHL, Nunsys, BUDATEC, MICUNA
Financement : COMMISSION EUROPEENE
Montant global du projet : 5611566€
Dates projet : De Diciembre, 2023 hasta Noviembre, 2026
Contact : armand.baboli@insa-lyon.fr
NARRATE aims to strenghten manufacturing resilience by developing an AI-based tool, the Intelligent Manufacturing Custodian (IMC), integrating Digital Twin and IoT technologies to predict and manage disruptions, while transforming supply chains into Smart Manufacturing Networks (SMNs).
SURCOUF
Evaluation de l’impact de la SURFace libre sur le comportement vibroaCOUstique de l’objet immergé à Faible immersion- ACOUSTIQUE SOUS-MARINE ,
- EFFET DE LA SURFACE DE LA MER
Responsable INSA : Laurent MAXIT
Coordinateur : UNIVERSITE LE HAVRE-NORMANDIE
Partenaires : NAVAL GROUP
Financement : ANR
Montant global du projet : 253915€
Dates projet : De Octubre, 2023 hasta Diciembre, 2025
Contact : laurent.maxit@insa-lyon.fr
Study of the sea surface effects on acoustic radiation and scattering from resonant objects immersed in shallow water
TRANSPLAST
TRANSport et interactions des microPLASTics dans les déversoirs d'orage des eaux urbaines et développement de solutions de remédiation- HYDROLOGIE URBAINE ,
- MICRO-PLASTIQUES
Responsable INSA : Rémy BAYARD
Coordinateur : INSA LYON
Financement : ANR
Montant global du projet : 611403€
Dates projet : De Octubre, 2023 hasta Enero, 2028
Contact : remy.bayard@insa-lyon.fr
Understand the transport mechanisms of microplastics to develop interception strategies in urban water management structures during wet weather periods
POINTCOM
Sources télécoms basées sur les défauts individuels dans le Silicium- PHOTONIQUE ,
- SILICIUM
Responsable INSA : Thomas WOOD
Coordinateur : INSA LYON
Enjeu : Información y sociedad digital
Financement : ANR
Montant global du projet : 332729€
Dates projet : De Octubre, 2023 hasta Mayo, 2027
Contact : thomas.wood@insa-lyon.fr
All-Silicon light sources for tomorrow’s optical communications networks
CACHALO
CAractérisation in-situ des CHamps LOcaux dans les céramiques- CORRELATION D'IMAGE ,
- SPECTROSCOPIE RAMAN
Responsable INSA : Aurélien DOITRAND
Coordinateur : INSA LYON
Financement : ANR
Montant global du projet : 263868€
Dates projet : De Octubre, 2023 hasta Septiembre, 2027
Contact : aurelien.doitrand@insa-lyon.fr
CACHALO aims at setting up a experiment-simulation dialogue based on in-situ tests including both Raman spectroscopy and digital image correlation to beneficiate from these full-field measurements so as to determine mechanical properties of nacre-like ceramics
CAPREP
Caloduc plastronique pour le refroidissement direct de composants électroniques de puissance- CALODUC PLASTRONIQUE ,
- REFROIDISSEMENT ELECTRONIQUE
Responsable INSA : Valérie SARTRE
Coordinateur : INSA LYON
Financement : ANR
Montant global du projet : 679824€
Dates projet : De Octubre, 2023 hasta Abril, 2027
Contact : valerie.sartre@insa-lyon.fr
The aim of this project is to develop a cooling system for GaN electronic components with improved performance and reduced environmental impact, designed for the electric vehicles of the future.
SPAD
Single Photon Avalanche Diode- DARK COUNT RATE ,
- SPAD
Responsable INSA : Francis CALMON
Coordinateur : ST MICROELECTRONICS
Financement : FRANCE 2030
Montant global du projet : 299626€
Dates projet : De Julio, 2023 hasta Enero, 2027
Contact : francis.calmon@insa-lyon.fr
Étude du bruit des photodétecteurs SPAD, corrélation avec les mécanismes de dégradation et de vieillissement liés à l'architecture.
PEPR CHRONICARDIO
Climatology of Chronic Non-ischemic Cardiomyopathy long term prediction from multi-scale data and models- CARDIOMYOPATHIES NON ISCHEMIQUE ,
- METHODES COMPUTATIONNELLES
Responsable INSA : Olivier BERNARD
Coordinateur : INRIA
Enjeu : Salud global y bioingeniería
Financement : PIA ANR
Montant global du projet : 1796572€
Dates projet : De Julio, 2023 hasta Agosto, 2027
Contact : olivier.bernard@insa-lyon.fr
Prediction of the evolution of non-ischemic chronic cardiomyopathies through computational models