INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

PORTRAIT

Tags: 
DEPISTAGE PSYCHIATRIQUE
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
L’IA au service du dépistage psychiatrique
Coordinateur: 
INSA LYON
Responsable INSA: 
Céline ROBARDET

With 1.6 doctors per 1,000 people worldwide and 3.2 doctors per 1,000 people in France, medicine is under immense demographic pressure and providing appropriate access to care to the entire population is still a dream. According to the WHO, 1 in 4 people in Europe are affected by psychiatric disorders during their lifetime. In France, nearly 3 million people are affected by depression each year. An important challenge of artificial intelligence is to facilitate medical diagnoses.

Enjeu: 
Santé Globale et Bioingénierie
Partenaires: 
HUMAN MATTER
Financement: 
ANR
Dates projet: 
De 2022-10-01 00:00:00 hasta 2026-03-01 00:00:00
Montant global du projet: 
382918
Contact: 
celine.robardet@insa-lyon.fr
Chapo: 
Improving psychiatric screening with artificial intelligence

MULTIRECON

Tags: 
IMAGERIE MEDICALE
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Coordinateur: 
UNIV DE BRETAGNE OCCIDENTAL
Responsable INSA: 
Bruno SIXOU

L’objectif de ce projet est de développer des nouvelles méthodes de reconstruction d’images médicale multimodales en utilisant des techniques d’intelligence artificielle.

Enjeu: 
Santé Globale et Bioingénierie
Partenaires: 
INSA LYON - CREATIS
CEA SACLAY
CENTRE HOSPITALIER UNIVERSITAIRE DE POITIERS
Financement: 
ANR
Dates projet: 
De 2021-04-01 00:00:00 hasta 2025-03-01 00:00:00
Montant global du projet: 
498350
Contact: 
bruno.sixou@insa-lyon.fr

REMEMBER

Tags: 
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
ROBOTICS
Learning Reasoning, Memory and Behavior
Coordinateur: 
INSA LYON - LIRIS
Responsable INSA: 
Chistian WOLF

 

 

Enjeu: 
Information et Société Numérique
Partenaires: 
NAVER LABS EUROPE
Financement: 
ANR
Dates projet: 
De 2020-06-01 00:00:00 hasta 2024-05-01 00:00:00
Montant global du projet: 
574482
Contact: 
christian.wolf@insa-lyon.fr

DELICIO

Tags: 
PROCESS CONTROL
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Données et a priori, apprentissage et contrôle
Coordinateur: 
INSA LYON - LIRIS
Responsable INSA: 
Christian WOLF
To learn or to model, chose the best
The last years have witnessed the soaring of Machine Learning (ML), which has provided disruptive performance gains in several fields.
 
Enjeu: 
Information et Société Numérique
Partenaires: 
ONERA
INSA LYON - CITI
UCBL - LAGEPP
Financement: 
ANR
Dates projet: 
De 2019-10-01 00:00:00 hasta 2023-09-01 00:00:00
Montant global du projet: 
540000
Contact: 
christian.wolf@insa-lyon.fr