Pulmonary embolism (the blockage of a pulmonary artery by a blood clot) is the third cause of cardiovascular death in Europe. Upon diagnosis confirmation, clinicians evaluate the patient prognosis based on risk stratification models. The management of patient, thus its outcome, highly depend on this risk stratification. Recent studies confirmed that patient stratification based on computed tomography pulmonary angiogram (CTPA) are not well correlated to patient prognosis.

Malgré le boom de l’intelligence artificielle (IA), cette dernière peine à s’imposer en imagerie médicale car elle requiert de larges bases de données souvent indisponibles.

Ce projet propose de mélanger des méthodes classiques (variationnelles) et de l’apprentissage profond (IA) en utilisant des images simulées permettant de contourner le manque crucial de données. L’application principale envisagée est la détection de vaisseaux sanguins pour une meilleure prise en charge des suites de l’AVC.