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25 oct
25/10/2019 09:00

Sciences & Société

Soutenance de thèse : Yuemeng FENG

Modélisation et régularisation en reconstruction tomographique pour l'imagerie par caméra Compton

Doctorante : Yuemeng FENG

Laboratoire INSA : CREATIS
Ecole doctorale : ED160 : Electronique, Electrotechnique, Automatique

La caméra Compton est un dispositif d'imagerie gamma pour la tomographie par émission monophotonique (TEMP). Les améliorations qu’elle pourrait apporter aux applications médicales font l’objet de nombreuses études. Elles dépendent à la fois des développements instrumentaux et des techniques de traitement des données, dont la reconstruction tomographique est une étape-clé. Le but de cette thèse est d’améliorer les performances des algorithmes de reconstruction itératifs calculant le maximum de vraisemblance en mode liste (LM-MLEM). En imagerie avec une caméra Compton, le modèle d’acquisition est basé sur l’intégrale de l’intensité de la source sur des projections coniques. La modélisation des incertitudes de mesure influence fortement le résultat de LM-MLEM. L’une des contributions de cette étude est de montrer qu’un modèle plus précis de l’élargissement Doppler, validé avec la simulation Monte-Carlo, conduit à des images plus quantitatives. Une autre contribution est une méthode de régularisation par contrôle de la variation totale (TV) pour des données distribuées selon une loi de Poisson. La régularisation TV permet d’améliorer fortement la qualité des images pour les acquisitions à faible statistique rencontrées dans les applications de ce type d’imagerie. Nous avons également étudié l’apport de la déconvolution avec la fonction d’étalement du point dans le domaine de l’image, en conjonction avec la régularisation. Cette approche est utilisée pour corriger les effets physiques trop difficile à modéliser dans la fonction de transfert. Toutes les méthodes ont été validées avec des simulations Monte-Carlo.

Informations complémentaires

  • BU des sciences de Lyon 1 - Salle de conférence (Villeurbanne)