Évènements

13 Feb
13/02/2020 14:00

Sciences & Société

Soutenance de thèse : Nizar KHALFET

Transmission Simultanée d'Information et d’Énergie

Doctorant : Nizar KHALFET

Laboratoire INSA : CITI Lab
Ecole doctorale : ED160 Electronique, Electrotechnique, Automatique

Dans cette thèse, les limites fondamentales de la transmission simultanée d'information et d'énergie sont étudiées sous deux perspectives: le régime asymptotique et le régime non-asymptotique. Pour le régime asymptotique, les limites fondamentales de la transmission simultanée d'information et d'énergie dans le canal Gaussien à interférence (G-IC) avec et sans voie de retour sont déterminées. Un ensemble des débits atteignables de transmission d'information et d'énergie (en bits par utilisation du canal et en unités d'énergie par utilisation du canal respectivement) est identifié. Pour les deux cas, un schéma de faisabilité basé sur division de puissance, des variable aléatoire en commun, division de débit, codage superposé en block du Markov , et décodage en arrière est présenté. Finalement, une région converse pour les deux cas est obtenu en utilisant des techniques de majoration dans la littérature pour les débits d'information et aussi un majorant pour le débit d'énergie en utilisant la loi des grands nombres.
Deuxièmement, le problème d'introduction d'un récepteur d'énergie dans le canal binaire symétrique est présenté. Pour ce problème, une borne de faisabilité et une borne d'impossibilité sont obtenues dans le régime non-asymptotique. Ces deux bornes caractérisent le nombre maximal de bits d'information et d'énergie qui peuvent être introduits de manière furtive pour le canal binaire symétrique.

Información adicional

  • Amphithéâtre Emilie du Châtelet - Bibliothèque Marie Curie - INSA Lyon - Villeurbanne

Palabras clave