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19 Dec
19/12/2019 10:00

Sciences & Société

Soutenance de thèse : Tristan DELIZY

Allocation mémoire dynamique en mémoire hétérogène pour l’embarqué

Doctorant : Tristan DELIZY

Laboratoire INSA : CITI
Ecole doctorale : ED512 : Informatique et Mathématiques de Lyon

La réduction de la consommation énergétique des systèmes embarqué est l'un des axes de la réalisation de l'Internet des Objets. Les mémoires émergentes NVRAMs présentent notamment le potentiel de consommer peu et d'être denses, mais les différentes technologies souffrent encore de désavantages spécifiques comme une latence d'écriture élevée ou une faible endurance. Pour contrebalancer ces désavantages, les concepteurs de systèmes embarqués tendent à juxtaposer ces différentes technologies sur une même puce. Cette présentation s'intéresse aux interactions entre l'allocation mémoire dynamique et l'hétérogénéité mémoire. Notre objectif est de fournir au programmeur d'applications embarquées un mécanisme logiciel transparent pour exploiter cette hétérogénéité mémoire. Nous proposons un simulateur au cycle près de plateformes embarquées intégrant des technologies mémoire variées qui montre que les stratégies de placement des objets alloués dynamiquement ont un impact important. Nous montrons également que des gains intéressants peuvent être dégagés même avec une faible portion des objets du tas en mémoire rapide mais uniquement en utilisant une stratégie intelligente pour le placement entre les différentes banques mémoires. Nous fournissons une stratégie efficace basée sur le profilage de l'application dans notre simulateur.

 

Additional informations

  • Salle Chappe (Bâtiment Claude Chappe, TC) - Villeurbanne

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