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21 Sep
21/09/2017 10:30

Research

Soutenance de thèse : Manel CHARFI

Approche Déclarative pour le Stockage à Long-terme des Données Capteurs

Doctorante : Manel CHARFI 

Laboratoire INSA : LIRIS
Ecole doctorale : EDA512 : InfoMaths

Chaque fois qu’un capteur génère une donnée, deux dimensions sont d’un intérêt particulier : la temporelle et la spatiale. Ces deux dimensions permettent d’identifier l’instant de réception et la source émettrice de chaque donnée. Chaque dimension peut se voir associée à une hiérarchie de granularités qui peut varier selon le contexte d’application. Dans notre travail, on se focalise sur les capteurs dans le cadre des bâtiments intelligents et les applications qui requièrent le stockage à long terme des flux de données issues de ces capteurs. Ayant un ensemble de capteurs émettant des flux de données, notre problématique est : comment construire une base de données capteurs pour des applications qui requièrent du stockage à long terme, i.e. qui nécessitent de spécifier les données à garder dans le temps au regard des données qui peuvent être oubliées ? Notre objectif est de mettre en œuvre une approche déclarative  qui  vise  à  contrôler  le  stockage  des  données  capteurs  en  ne  gardant  que  les données jugées pertinentes selon la spécification des granularités spatio-temporelles représentatives des besoins applicatifs. Nous empruntons les concepts développés dans les années soixante-dix pour la conception de bases de données en les étendant aux spécifiés des flux de données des capteurs. Nous nous basons sur l’intuition que les granularités spatio- temporelles  combinées  aux  dépendances  fonctionnelles  classiques  peuvent  jouer  un  rôle majeur pour exprimer quelles sont les données pertinentes à conserver pour une utilisation à long  terme.  Ensuite,  nous  proposons  une  annotation  d'attributs  avec  des  fonctions d'agrégation  permettant  de  spécifier  quelles  sont  les  valeurs  qui  seront  retenues  selon  les besoins  applicatifs.  On  a  implémenté  un  prototype  qui  gère  ces  deux  niveaux  de  prise  en compte  des  flux  de  données  des  capteurs.  Ce  qui  nous  a  permis  de  mener  des  expériences avec des flux de données, synthétiques et réelles, provenant de bâtiments intelligents.

Additional informations

  • Bâtiment Blaise Pascal, Salle de réunion IF (501.301), 9 avenue Jean Capelle, Villeurbanne.

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