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16 May
16/05/2019 14:00

Research

Soutenance de l'habilitation à diriger des recherches en sciences : Sébastien Valette

[HDR - soutenance publique] : De l’image médicale au signal géométrique : analyse, construction et compression

Chargé de Recherche CNRS  : Sébastien Valette
Laboratoire INSA : CREATIS

Rapporteurs

  • Pierre Alliez, DR, INRIA Sophia
  • Marc Antonini, DR, CNRS, I3S, Nice
  • Christian Barillot, DR, CNRS, IRISA, Rennes

Jury : 

  • Raphaëlle Chaine, PU, UCB Lyon 1
  • Rémy Prost, Professeur Émérite, INSA-Lyon
  • Jocelyne Troccaz, DR, CNRS, TIMC, Grenoble

Résumé :

Cette présentation se découpe en 4 parties. La première partie chapitre aborde la compression de données 3D, et particulièrement la transmission progressive de maillages surfaciques triangulaires d'objets 3D, et par exemple, le Raffinement Incrémental Paramétrique, y sera détaillé. La deuxième partie concerne mes contributions dans le domaine de la génération de maillages. Une de mes motivations principales dans ce contexte est la proposition d'algorithmes robustes et rapides, capables de s'adapter à une multitude de données en entrée. Une contribution importante est la proposition d'une approche basée sur le partitionnement d'ensembles discrets approximant un diagramme de Voronoï centroïdal. La troisième partie concerne la segmentation et le recalage d'images médicales 3D, proposant à la fois des approches interactives et automatiques. La nature très hétérogène des images (modalités d'imagerie différentes, parties du corps imagées différentes) rend le problème générique très difficile à résoudre. La dernière partie présente une synthèse des perspectives de recherche, avec une orientation marquée sur l’analyse à grande échelle d’images médicales 3D.